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コードより先に研究
学習の前に課題、データの実態、成功指標を定義します。的外れなモデルという、最も多い失敗を避けます。
中小向けの研究起点パートナーです。お客様のファイルで手法を証明し、現場が回せるシステムとして出荷します。国は問いません。
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学習の前に課題、データの実態、成功指標を定義します。的外れなモデルという、最も多い失敗を避けます。
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デモは簡単です。欠けたラベル、シフト交代、稼働継続まで含めて設計します。
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オンプレミスと国内完結は標準選択肢です。持ち出せないデータ、取引先や現地ルールがある中小でも使えます。国は問いません。
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熟練者の判断をガイドラインと確認フローに落とし、退職で品質が失われないようにします。
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精度、ラベル単価、確認時間、不良率、スループットなど、既存指標で報告します。
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研究、データ、MLOps、ソフトウェアを一つの提供経路で。研究室と外部ベンダーの継ぎはぎは不要です。